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四川车 牌识别系统的原理是什么?

作者:admin 发布日期: 2019-01-08 二维码分享

有的时候,您不得 不佩服人类的智慧是无穷的,比如四川车牌识别系统的出现,现在有 车一族越来越多,这对于 车辆管理是非常方便。那它的原理是什么呢?

四川车牌识别系统

识别流程:

车牌自 动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜 色自动识别的模式识别技术。其硬件 基础一般包括触发设备(监测车 辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车 牌号码的处理机(如计算机)等,其软件 核心包括车牌定位算法、车牌字 符分割算法和光学字符识别算法等。某些车 牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完 整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆 检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识 别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组 成牌照号码输出。

车辆检测:

车辆检 测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视 频检测可以避免破坏路面、不必附 加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进 行视频车辆检测,需要具 备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本 不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统 无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也 难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频 车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别:

为了进行车牌识别,需要以 下几个基本的步骤:

1、 牌照定位,定位图 片中的牌照位置;

2、牌照字符分割,把牌照 中的字符分割出来;

3、牌照字符识别,把分割 好的字符进行识别,然后组成牌照号码。

车牌识别过程中,牌照颜 色的识别依据算法不同,可能在 上述不同步骤实现,通常与 车牌识别互相配合、互相验证。

一、牌照定位

自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在 自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对 采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符 合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对 这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一 个极佳的区域作为牌照区域,并将其 从图像中分离出来。

二、牌照字符分割

完成牌 照区域的定位后,再将牌 照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分 割一般采用垂直投影法。由于字 符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部极小值的附近,并且这 个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限 制和一些其他条件。利用垂 直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

三、 牌照字符识别方法

主要有 基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模 板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与 所有的模板进行匹配,选择极 佳匹配作为结果。基于人 工神经网络的算法有两种:一种是 先对字符进行特征提取,然后用 所获得特征来训练神经网络分配器;另一种 方法是直接把图像输入网络,由网络 自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中,车牌识 别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质 量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍 摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速 度等等因素的影响。这些影 响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是 车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不 断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集 到的图像非常利于识别。

通过以 上对于四川车牌识别系统的原理介绍,您这边了解了多少呢?如您还有其他疑问,请咨询成都久 立门机电设备有限公司。

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